郑州云计算工程师培训-云计算-郑州北大青鸟翔天信鸽(查看)

课程大纲

基础

Linux

Linux系统

Linux常用命令

linux文件管理系统

Linux网络管理

Linux权限管理

Linux Shell编程

中级

离线计算框架Hadoop及其生态圈

离线计算原理及应用场景

Hadoop基础

MapReduce

HDFS

HBase

Zookeeper

Hive

Flume（数据采集）

OOZIE（任务调度）

sqoop（数据导入导出）

Lucene（搜索）

Solr（搜索）

实战案例

流式计算

流式计算原理及应用场景

Storm

Kafka

Redis

实战案例

内存计算

内存计算原理及应用场景

Scala函数式编程基础

Spark Core

Spark SQL

Spark Streaming

Spark MLib（机器学习）

spark graphx

项目实战1

python机器学习

Spark python编程

项目实战2

机器学习

R语言

Mahout

项目实战

云计算架构技术

虚拟化技术介绍

容器技术（Doctor）

kvm

常用虚拟化平台（OpenStack、VSphere）

云计算集群集群搭建及优化（稳定性、高并发、负载均衡、自动故障迁移）

架构师养成（项目分析、云计算硬件平台架构、云计算企业应用技术选型与技术架构）

就业与简历指导

郑州翔天信鸽软件学院针对目前市场情况邀请业内技术***量身定制大数据精品培训课程

内容覆盖***广-要学，就要学全！

别的培训机构学习云计算只是单纯学习Hadoop，

郑州翔天信鸽软件学院要你深入学习Hadoop，高并发

Storm，html5，linux，Python等高薪技术

真实实战项目-要学，就要会用！

课程设计贴近企业使用需求，采用真实企业

项目案例在架构案例中，真正学会怎么去使用

这些技术

老师真实演练-要学，就要学会！

***课程授课方式采用真实实战演练讲解，代码

***演示操作。保证学员打下坚实基础，

进入企业迅速上手工作。

如今的IT人员不仅仅是提供***服务或标准体系结构，他们还需要进行创新。这意味着过去适用于IT人员工作的相同规则可能不会对其职业生涯提供更多的帮助。作为云计算架构师，IT人员可以通过做培训和实施来提升技能，为自己的职业生涯增加价值，并帮助所在的公司取得进步。

1. 通过技术镜头谈论商业语言

现在想像一下Snapchat或Messenger过滤器这样的技术可以做什么，他们为原始图层添加一层。从某种意义上说，云计算架构师必须考虑业务挑战，郑州云计算培训机构，并知道如何使用适用于该情况的技术过滤器。在那里，人们必须能够讨论这些，以及他们如何改变业务流程。这意味着云计算架构师能够围绕业务需求不断应用技术架构。

2. 沉浸在安全的世界

云计算架构师的商业智慧必须与对安全需求的深入理解结合起来。IDC的信息图表为弥补IT安全技能差距，描述了日益增长的风险，以及对熟练和合格的网络安全***的需求，具体如下：

75%的企业遇到某种类型的安全事件。33%受到网络影响。63%的***不准备作出回应。

3. 尽可能多地进行交叉训练

作为一个云计算架构师，需要了解并行的相关技术。如果正在创建公共云架构，请了解像OpenStack这样的平台如何帮助管理。人们永远不知道未来会怎样，***有一天可能需要混合方法。如果可以实现规模管理，则可以帮助企业利用强大的云计算技术。云计算架构师经常关注特定的技术。例如，DevOps、虚拟化，或者只是打包和配置体系结构。如果云计算架构师具有特定的云端***，郑州云计算工程师培训，请确保扩大云端架构。了解云服务管理(IT***/ITOM)、自动化、集成以改进用户管理，甚至了解如何优化WAN连接。作为云计算架构师，可以有特定的关注点。但是，云计算，了解云服务的DNA使云计算架构师能够交叉训练，并为企业和其他IT团队提供有价值的反馈。

4. 使用社交媒体这种强大的沟通工具

云计算架构师使用社交媒体(像Twitter这样的社交媒体工具)可以帮助其了解更多的信息，并与志同道合的架构师建立联系，拓宽对云计算设计的思路和看法。云计算架构师需要在社交媒体上提高自己的学习能力，并在市场中提升品牌。云计算架构师好在LinkedIn上撰写博客或Facebook帖子，回复评论或者结交新朋友。

5. 了解风险、设计和企业影响

云计算架构是业务的关键部分。过去，云计算架构师专注于挑战并立即尝试解决方案。那么现在的云计算架构师必须学习一个新概念：客户对风险的偏好。云计算架构师可以设计出令人惊叹的架构，但如果它不支持客户***终需要的风险模型呢?云计算架构师必须开始向客户提出一个新问题：“你有什么风险承受力?在设计此应用程序或虚拟工作负载之前，请告诉这对贵公司的影响。”

从这里开始，云计算架构师不仅要围绕其需求创建环境，还要围绕弹性进行设计。请记住，这不仅仅是一个围绕高可用性的设计。相反，需要特别关注用户、业务应用程序和特定组件的风险因素。作为一名云计算架构师，其角色是帮助客户更好地了解他们需要什么，他们能够做什么和不能没有什么，以及他们如何与其企业战略联系起来。

技术发展和进步已经成为***业务的基本组成部分。它有助于创造更高水平的生产力，改进服务，并优化整个用户体验。但是，总需要有人帮助设计和构建这些环境。

在此给出的建议之一就是永远不要让自己被局限住。也就是说云计算架构师总是应该把握大局。每当设计云计算架构时，架构师总是要记住三点：人员、流程和技术。云计算架构师必须每次都围绕这三个概念应用到其设计中。

企业可以拥有好的技术，但是如果不训练其员工，并且没有开发一个流程，郑州云计算培训班，那么这项技术将毫无用处。随着人们对新的数字化需求的转变，云计算架构师的角色将继续发生变化。因此，需要确保云计算架构师继续学习的动力，不断思考如何通过利用新技术来改善人们的生活。

大数据是继云计算、物联网后的又一***热点问题，因其潜在的巨大价值而受到各界的广泛关注。大数据已经成为一种战略资源，具有广阔的应用前景。

为解决互联网应用对大规模计算能力、数据存储能力的迫切需求，云计算的概念被提出。云计算是一种分布式计算平台，通过虚拟技术将海量的硬件资源和虚拟资源虚拟成虚拟资源池，并根据需求任务的大小，向虚拟资源池获取相应的计算和存储资源。

在大数据处理的需求下，出现了许多优的云计算平台，例如Apache开源的Hadoop、Google的MapReduce、微软的Dryad等。

在处理格式多样的大数据时，云计算能协调***众节点，提供廉价的资源和服务，具有较可靠的可扩展性和容错性。然而，对于大规模复杂的应用系统来说，云计算还有诸多的技术问题有待深入研究。

为应对数据密集型服务，云计算提供分布式并行编程技术、分布式并行数据库技术，可通过开源的编程接口和工具来调用服务，其优势是能***处理结构简单的大数据，但对关系复杂的大数据的处理，在效率和准确率方面还不能令人满意。

大数据技术的目标是解决应用中多源、异构、海量数据的管理和使用问题，但其本身不具备处理大规模数据的存储资源和计算资源的能力，因此必须在已有成熟的技术基础上，引入新的与之相对应的大数据存储和计算平台。

云计算以数据为中心，对大数据集进行处理，并向用户返回***服务，具有并行化、虚拟化、按需服务等特点。从数据管理角度来说，大数据技术是对数据***结构的描述，研究***是数据的查询、更新、索引等操作技术;而云计算则是一种分而治之，按需索取的大数据分布式服务模式。

这两个概念提出的背景都是为满足海量异构数据的***和管理要求。从相互之间的影响来看，前者为后者提供了广阔的应用背景，后者为前者数据管理提供了存储和计算资源，两者相互促进，相互依存。